Dans le monde interconnecté d’aujourd’hui, les menaces internes représentent l’un des risques les plus importants et souvent négligés pour les organisations des secteurs public et privé. Les dommages causés par des acteurs internes malveillants ou négligents peuvent aller des violations de données et du vol de propriété intellectuelle à la fraude financière et à la réputation. Pour lutter contre ces menaces, il est devenu de plus en plus vital de tirer parti des techniques de renseignement de source ouverte (OSINT) et de cyber-intelligence. Ces méthodologies avancées permettent aux organisations de surveiller en permanence les signes avant-coureurs d'une activité d'initié, ce qui permet une intervention proactive avant qu'un dommage ne se produise.
Les pratiques OSINT se concentrent sur la collecte de données accessibles au public (telles que l'activité des médias sociaux, le stress financier et les affiliations externes) qui peuvent indiquer un risque potentiel pour les initiés. En corrélant ces informations externes avec le comportement interne, les organisations peuvent créer des profils, détecter les anomalies et évaluer les vulnérabilités des employés. D'un autre côté, les techniques de cyber-intelligence plongent profondément dans les systèmes internes, surveillant le trafic réseau, les journaux d'accès et les interactions système en temps réel. Ces méthodes utilisent des outils d'analyse et d'apprentissage automatique avancés pour détecter les comportements anormaux suggérant une intention malveillante au sein de l'organisation.
Bien que l'OSINT et la cyber-intelligence aient pour objectif commun d'atténuer les risques, elles diffèrent des enquêtes de diligence raisonnable traditionnelles, qui sont transactionnelles et basées sur la vérification, et qui se concentrent sur la réduction des risques commerciaux avant de conclure des partenariats ou des accords. En revanche, les méthodes OSINT et de cyber-intelligence sont soutenues et axées sur le comportement, visant à détecter et à prévenir les menaces posées par les initiés déjà intégrés dans l'organisation.
Ce guide explore ces méthodologies en détail, offrant des aperçus pratiques sur la façon dont les organisations peuvent mettre en oeuvre les techniques OSINT et de cyber-intelligence pour se protéger contre les menaces internes et améliorer les stratégies globales de gestion des risques.
Quelle est la différence, le cas échéant, entre les enquêtes OSINT et Cyber-Intelligence pour la réduction des menaces et des risques internes et les enquêtes de diligence raisonnable?
La différence entre les enquêtes OSINT et Cyber-Intelligence pour la réduction des menaces et des risques internes et les enquêtes de diligence raisonnable réside dans leurs objectifs, leur portée et leur contexte d'application. Toutefois, il y a des éléments qui se chevauchent, en particulier dans la façon dont les deux processus recueillent et analysent l'information. On trouvera ci-après une analyse des différences et des similitudes:
1. Objectifs
OSINT/Cyber-Intelligence pour la réduction des menaces et des risques internes:
L'objectif principal est d'identifier, de surveiller et d'atténuer les menaces internes au sein d'une organisation. Cette approche se concentre sur la gestion continue des risques en détectant les premiers signes de comportement malveillant ou risqué de la part des employés qui pourrait nuire à l'organisation.
Cette approche vise à prévenir de manière proactive les incidents de sécurité tels que les violations de données, le vol de propriété intellectuelle, le sabotage ou la fraude qui pourraient être commis par des acteurs internes (employés, contractants, etc.).
Enquêtes de diligence raisonnable:
L'objectif d'une enquête de diligence raisonnable est d'évaluer le contexte, la crédibilité et la fiabilité des personnes ou des entités, souvent dans le contexte de partenariats, de fusions, d'acquisitions ou d'investissements.
Elle vise à vérifier les demandes d'indemnisation et à évaluer les risques associés à la conclusion d'une relation financière ou juridique avec un tiers ou un particulier. Il est davantage axé sur les transactions ou les événements et vise à réduire le risque de prendre des décisions à l’aide d’informations incomplètes ou inexactes.
2. Champ d'application
OSINT/Cyber-Intelligence pour la réduction des menaces et des risques internes:
Orientation interne : Se concentre principalement sur les personnes qui ont déjà accès aux systèmes, aux données ou aux opérations de l'organisation (employés, sous-traitants, partenaires).
Surveillance continue : Elle implique une surveillance continue du comportement interne, tant dans le domaine physique que numérique, afin de détecter les risques de sécurité avant qu'ils ne deviennent des incidents.
Le champ d'application est large et peut inclure la surveillance de facteurs externes, tels que l'activité des médias sociaux, les relations en ligne ou la participation dans certaines communautés qui pourraient influencer le comportement interne.
Enquêtes de diligence raisonnable:
Orientation externe : Se concentre généralement sur les parties externes (p. ex., la santé financière, la capacité juridique, le personnel clé, les partenaires potentiels ou les possibilités d’investissement d’une entreprise). Il peut s'agir de vérifier un partenaire commercial, un investisseur ou un vendeur potentiel.
Transactions et opérations exceptionnelles : La diligence raisonnable est souvent pré-transactionnelle et vise particulièrement à s’assurer que la conclusion d’une relation (investissement, acquisition, partenariat) n’expose pas l’organisation à des risques inutiles.
Le champ d'application est plus restreint et se concentre souvent sur les risques financiers, juridiques, réglementaires et de réputation liés à un événement ou une décision spécifique.
3. Types d'informations recueillies
OSINT/Cyber-Intelligence pour la réduction des menaces et des risques internes:
Les techniques OSINT et de cyber-intelligence recueillent une gamme d'informations accessibles au public (p. ex., publications sur les médias sociaux, dossiers juridiques, rapports d'information, participation à des forums) ainsi que des données internes (journaux de réseau, schémas d'accès, analyse du comportement des utilisateurs).
L'accent est souvent mis sur les indicateurs de comportement, le stress psychologique, les activités en ligne suspectes ou les signes de vulnérabilité personnelle qui pourraient mener à des actions malveillantes.
Dans la cyber-intelligence, il y a une forte dépendance sur le réseau interne et les journaux d’accès, les données d'accès utilisateur et les interactions au sein de l'écosystème numérique de l'organisation.
Enquêtes de diligence raisonnable:
La diligence raisonnable se concentre sur la collecte d'informations vérifiables telles que des rapports financiers, des historiques de crédit, des dossiers légaux et des enregistrements d'entreprise. Il s'agit souvent de vérifier la santé financière d'une entreprise, les antécédents de son personnel clé, les conflits d'intérêts potentiels, les litiges juridiques ou le respect des réglementations.
Il peut également s'agir de contrôles de réputation, mais les données collectées portent souvent moins sur les indicateurs comportementaux que sur l'exactitude des faits et la crédibilité juridique/financière.
4. Calendrier
OSINT/Cyber-Intelligence pour la réduction des menaces et des risques internes:
En temps réel ou en continu : L'atténuation des menaces internes est généralement un processus continu avec une surveillance en temps réel et une analyse prédictive. L'objectif est de détecter les menaces à mesure qu'elles apparaissent et d'y répondre.
Elle exige une vigilance constante car les menaces peuvent évoluer ou apparaître à tout moment, en particulier lorsque les employés changent de rôle ou développent de nouvelles motivations.
Enquêtes de diligence raisonnable:
À court terme ou avant la transaction : Les enquêtes de diligence raisonnable sont généralement des projets ponctuels ou à court terme menés avant une décision commerciale (comme une acquisition ou un investissement).
Une fois la décision prise, l’enquête est généralement clôturée, sauf en cas de changement important de circonstances nécessitant des vérifications supplémentaires.
5. Utilisation du renseignement
OSINT/Cyber-Intelligence pour la réduction des menaces et des risques internes:
Les renseignements fournis par OSINT et les cyber-outils sont utilisés pour prévenir les actions malveillantes, telles que les fuites de données, la fraude ou le sabotage, avant qu'elles ne se produisent.
L'accent est mis sur la détection précoce, la prédiction et l'intervention pour atténuer les menaces au sein de l'organisation.
Enquêtes de diligence raisonnable:
Les informations recueillies au cours de la vérification préalable sont utilisées pour prendre des décisions éclairées quant à l'opportunité d'effectuer une transaction commerciale, un partenariat ou un investissement. Elle vise à réduire les risques liés à la conclusion de nouveaux accords.
L'objectif est la vérification et l'évaluation des risques plutôt que la prévention des activités malveillantes.
6. Outils et techniques
OSINT/Cyber-Intelligence pour la réduction des menaces et des risques internes:
Les outils incluent les plateformes OSINT (par exemple, Maltego, Shodan ou Social Links) pour la collecte de données externes et les outils de cyber-intelligence tels que les systèmes de gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM – Security Information and Event Management), analyse du comportement des utilisateurs (ACU / UBA – User Behavior Analytics), et la détection d'anomalies basée sur l'IA pour la surveillance interne.
Les techniques sont axées sur la surveillance comportementale, l'analyse des sentiments, la détection des anomalies et la corrélation entre les empreintes numériques externes et les comportements internes.
Enquêtes de diligence raisonnable:
Les outils comprennent des vérifications des antécédents, des bases de données juridiques et financières (p. ex. LexisNexis, Dun & Bradstreet), des recherches dans les dossiers publics et des systèmes de vérification de la conformité. L'objectif est de vérifier l'exactitude des informations présentées par l'autre partie.
Les techniques sont davantage axées sur la vérification des faits, l'analyse de la conformité réglementaire et la surveillance financière que sur la surveillance en temps réel des comportements.
Similitudes
Les deux utilisent OSINT : Tant les enquêtes internes de réduction des menaces que les enquêtes de diligence raisonnable utilisent les techniques OSINT pour recueillir des informations accessibles au public. Dans le cadre de la diligence raisonnable, OSINT est souvent utilisé pour vérifier les enregistrements publics, alors que dans le cadre de la réduction des menaces internes, il est utilisé pour surveiller le comportement et détecter les signes d'avertissement.
Atténuation des risques : Les deux méthodes visent à réduire les risques, mais les types de risques diffèrent. La diligence raisonnable se concentre sur les risques transactionnels ou commerciaux (par exemple, les pertes financières, les problèmes juridiques), tandis que OSINT et la cyber-intelligence se concentrent sur les risques de sécurité des individus au sein de l'organisation.
Conclusion
Bien que les enquêtes de diligence raisonnable et les enquêtes OSINT et cyber-intelligence pour la réduction des menaces internes partagent certains outils et techniques similaires, ils diffèrent considérablement en termes de concentration, de portée et d'objectifs. La diligence raisonnable est basée sur les transactions, généralement externe, et vise à vérifier les faits pour réduire le risque métier. Par ailleurs, les systèmes OSINT et cyber-intelligence destinés à atténuer les menaces internes sont continus, proactifs et axés sur le comportement. Ils se concentrent sur la détection et la prévention des risques de sécurité posés par les acteurs déjà au sein de l'organisation.
Points de discussion
Voici une longue liste de 20 points de discussion relatifs à l'utilisation des techniques OSINT et de cyber-intelligence pour atténuer les menaces d'initiés et améliorer la gestion des risques dans les secteurs public et privé, avec des exemples de menaces spécifiques et de stratégies d'atténuation des risques :
1. Surveillance de l'activité des médias sociaux pour les employés mécontents
Exemple de menace : Un salarié publie fréquemment des commentaires négatifs sur son employeur sur les médias sociaux, signalant son insatisfaction.
Stratégie d'atténuation : Utiliser OSINT pour surveiller les médias sociaux accessibles au public peut aider à identifier rapidement les employés mécontents. Ces informations peuvent déclencher une intervention des ressources humaines (RH) pour résoudre les problèmes sous-jacents avant qu'ils ne dégénèrent en menaces internes telles que des fuites de données ou des sabotages.
2. Détection des tensions financières grâce aux registres publics
Exemple de menace : Un employé confronté à des difficultés financières personnelles devient vulnérable à la corruption ou à la coercition de la part d'acteurs extérieurs.
Stratégie d'atténuation : OSINT peut découvrir les dépôts de bilan ou les privilèges par l'intermédiaire de bases de données publiques, en signalant les employés qui peuvent être financièrement stressés et plus susceptibles de participer à des activités frauduleuses. La surveillance proactive permet d'atténuer les risques grâce à des conseils ou à la surveillance de leur accès aux informations sensibles.
3. Identifier les influences externes via Social Media Connections
Exemple de menace : Un employé est connecté sur LinkedIn à des personnes d'une organisation malveillante connue.
Stratégie d'atténuation : Les outils OSINT qui analysent les connexions aux réseaux sociaux peuvent signaler les affiliations suspectes. L'étude de la nature de ces relations peut aider à prévenir les menaces internes avant que des acteurs externes n'influencent ou ne recrutent des employés à des fins malveillantes.
4. Détection des fuites de données sur les marchés web obscur (Dark Web Markets)
Exemple de menace : Un acteur interne vend des données propriétaires sur le dark web.
Stratégie d'atténuation : Les outils de cyber-intelligence associés à OSINT permettent de surveiller les marchés du web obscur pour détecter les données d'entreprise volées. Les signalements concernant des informations pertinentes apparaissant pour la vente peuvent conduire à des enquêtes internes pour identifier et arrêter l'initié responsable.
5. Surveillance des activités d'initiés dans les communautés de pirates
Exemple de menace : Un employé informatique est actif dans le piratage de forums, discutant des vulnérabilités dans les réseaux d'entreprise.
Stratégie d'atténuation : OSINT peut suivre la participation des employés dans les communautés ou les forums de piratage. La détection précoce des employés partageant ou recherchant des connaissances techniques liées aux attaques peut aider les organisations à prévenir le sabotage interne ou le vol de données.
6. Alertes en temps réel provenant de la surveillance des médias sociaux
Exemple de menace : Un employé gazouille en direct sur des projets confidentiels de l'entreprise ou des plaintes concernant des opérations internes.
Stratégie d'atténuation : La surveillance en temps réel des médias sociaux via les outils OSINT peut fournir des alertes immédiates lorsque des informations sensibles sont partagées publiquement, ce qui permet d'agir rapidement pour remédier à la fuite et de sensibiliser les employés à la sécurité des informations.
7. Suivi des indicateurs de menaces internes via les transactions financières externes
Exemple de menace : Un employé reçoit soudainement d'importantes sommes d'argent de sources inconnues, signalant une corruption potentielle ou la vente de données.
Stratégie d'atténuation : OSINT peut surveiller les transactions financières externes ou les acquisitions de biens (par exemple, les registres publics de biens immobiliers) qui pourraient indiquer une richesse inexpliquée, ce qui soulève des soupçons d'activités d'acteurs interne liées à des incitations financières de la part de concurrents ou d'organisations criminelles.
8. Corréler les renseignements internes et externes sur les menaces pour détecter les collusions internes
Exemple de menace : Un employé collabore avec des acteurs de la menace externes pour exfiltrer les données de l'entreprise.
Stratégie d'atténuation : L'intégration d'OSINT avec les systèmes de cyber-intelligence internes permet aux entreprises de détecter les menaces internes potentielles susceptibles d'être de connivence avec des attaquants externes. Par exemple, si un groupe externe est lié à une violation de données et qu'un employé a des liens avec ce groupe, les renseignements combinés peuvent permettre une identification plus rapide.
9. Utilisation d'OSINT pour évaluer le sentiment suscité par les licenciements
Exemple de menace : Les employés menacés de licenciement peuvent se sentir incités à voler la propriété intellectuelle ou à se livrer à des actes de sabotage.
Stratégie d'atténuation : Les outils OSINT permettent de suivre les médias sociaux et les discussions en ligne pour évaluer le sentiment des employés sur les licenciements potentiels ou la restructuration organisationnelle. Cela peut aider les employeurs à anticiper les employés mécontents qui pourraient agir de façon malveillante pendant leur processus de sortie.
10. Exploiter OSINT pour surveiller les risques liés à la chaîne logistique
Exemple de menace : Un acteur interne d'un fournisseur tiers fuit les données du client, ce qui compromet les opérations commerciales.
Stratégie d'atténuation : OSINT peut surveiller la présence en ligne des fournisseurs, les rapports d'actualité ou les problèmes juridiques susceptibles d'indiquer des risques de menaces internes au sein de la chaîne logistique. La surveillance proactive peut aider les entreprises à limiter les risques en ajustant les contrôles d'accès et en lançant des audits.
11. Utilisation d'OSINT pour la détection des casiers judiciaires des employés
Exemple de menace : Un employé dont les antécédents criminels ne sont pas divulgués ou qui a récemment eu des ennuis juridiques risque de devenir un risque pour le vol ou de commettre une fraude.
Stratégie d'atténuation : Les recherches dans les dossiers publics à l'aide des outils OSINT peuvent révéler des casiers judiciaires ou des problèmes juridiques en cours. Cela permet d'identifier les employés pour les menaces internes et de surveiller en permanence les personnes ayant accès aux données sensibles ou aux actifs financiers.
12. Analyse du comportement en ligne des employés pour déceler les signes de malveillance
Exemple de menace : Un employé commence à visiter des sites Web liés à la veille concurrentielle ou à des outils de piratage suspects.
Stratégie d'atténuation : OSINT et la cyber-intelligence peuvent suivre les activités en ligne ou les interactions avec des sites malveillants, en signalant les employés qui accèdent à des sites Web qui peuvent indiquer une intention malveillante. Cela peut conduire à des enquêtes et à des actions préventives, telles que la restriction de l'accès aux zones sensibles du réseau.
13. Détection des tentatives de vente de données sensibles en ligne
Exemple de menace : Un initié tente de vendre des informations d'entreprise confidentielles via des forums en ligne ou des sites d'enchères.
Stratégie d'atténuation : Les plates-formes de cyber-intelligence peuvent suivre les mots clés et les modèles de données sur les forums et les marchés du web obscur, signalant les listes potentielles d'informations volées. Le référencement croisé des données avec les journaux d'accès internes connus peut aider à identifier la personne derrière la fuite.
14. Suivi en ligne du sentiment des salariés lors des fusions et acquisitions
Exemple de menace : Lors d'une fusion, les salariés craignent des pertes d'emploi et peuvent décider d'exfiltrer des données pour de futures opportunités d'emploi.
Stratégie d'atténuation : Les outils OSINT peuvent surveiller les médias sociaux et les sites d'évaluation des employés (comme Glassdoor) pour suivre les sentiments en période de changement organisationnel. Les employés à haut risque qui expriment un mécontentement peuvent être signalés pour une surveillance plus étroite, et des mesures de sécurité supplémentaires peuvent être mises en oeuvre.
15. Utilisation de l'analyse prédictive pour prévoir les menaces internes
Exemple de menace : Un employé affiche une accumulation lente de comportements à risque tels que l'accès à des fichiers non autorisés, ce qui suggère qu'il se prépare à fuir des données.
Stratégie d'atténuation : L'analyse prédictive, optimisée par l'IA et alimentée par les données OSINT, permet de prévoir les menaces internes en corrélant le comportement public en ligne avec les activités internes du système. Cela permet une action proactive, comme la limitation des privilèges d'accès ou un suivi plus étroit des personnes à haut risque.
16. Contrôle du recrutement d'initiés par des acteurs externes
Exemple de menace : Un acteur d'un État-nation recrute un employé par le biais de tactiques d'ingénierie sociale sur les réseaux professionnels.
Stratégie d'atténuation : Les outils OSINT peuvent surveiller les réseaux professionnels tels que LinkedIn pour détecter les efforts de recrutement suspects ciblant les employés ayant un accès sensible. Les alertes sur des offres d'emploi ou des connexions inhabituelles peuvent déclencher des investigations pour empêcher l'espionnage ou l'exfiltration de données.
17. Identifier les employés qui partagent des griefs internes dans des forums externes
Exemple de menace : Un employé partage des problèmes d'entreprise confidentiels sur des forums anonymes, offrant potentiellement une passerelle d’exploitation par des acteurs malveillants.
Stratégie d'atténuation : Les outils OSINT permettent de suivre les forums et sites Web anonymes comme Reddit où les employés peuvent s'exprimer sur des griefs internes. L'identification précoce de ces conversations permet aux organisations d'intervenir avant que la situation n'entraîne une violation des données ou un sabotage.
18. Détection de l'espionnage économique via OSINT
Exemple de menace : Un acteur interne partage des dessins ou modèles propriétaires ou des droits de propriété intellectuelle avec un concurrent à des fins d'enrichissement personnel.
Stratégie d'atténuation : Les outils OSINT qui surveillent les forums ouverts, les événements du secteur et les brevets peuvent signaler les instances où des informations propriétaires sont partagées ou divulguées publiquement. L'identification de ces activités peut conduire à des enquêtes sur un éventuel espionnage interne.
19. Identification des initiés vulnérables par l'exposition de données personnelles
Exemple de menace : Les données personnelles d'un employé sont exposées dans une violation, ce qui les rend vulnérables au chantage ou à la coercition par des acteurs malveillants.
Stratégie d'atténuation : Les plateformes OSINT qui suivent les violations de données à caractère personnel peuvent aider à signaler les employés dont les informations sont compromises. Alerter et protéger ces personnes réduit le risque qu'elles soient ciblées et deviennent des menaces internes.
20. Surveillance des changements soudains de comportement au moyen d'OSINT
Exemple de menace : Un employé réduit soudainement l'activité en ligne ou se déconnecte entièrement, signalant la planification possible d'un acte malveillant.
Stratégie d'atténuation : Le suivi des changements de comportement, tels qu'une présence en ligne réduite ou la disparition des réseaux professionnels, peut être effectué à l'aide des outils OSINT. Cela peut indiquer qu'un employé tente de cacher ses traces avant de lancer une attaque malveillante. L'organisation peut renforcer le contrôle interne de ces employés.
Principales options
OSINT et Cyber-Intelligence offrent des méthodes variées et puissantes pour identifier les premiers indicateurs de menaces internes, aidant les organisations à atténuer les risques de manière proactive.
La surveillance de l'empreinte numérique externe des employés, des facteurs de stress personnels et des affiliations en ligne peut fournir des informations critiques sur les menaces internes potentielles.
L'intégration d'OSINT avec les systèmes de sécurité internes améliore la capacité à détecter, attribuer et empêcher les actions internes malveillantes.
Les modèles prédictifs et la surveillance en temps réel pilotés par OSINT et la cyber-intelligence offrent des solutions dynamiques pour l'atténuation des menaces dans les secteurs public et privé.
Ces 20 points fournissent une vue d'ensemble de la manière dont OSINT et Cyber-Intelligence peuvent être appliqués pour atténuer les menaces internes dans un large éventail de contextes.
Méthodologies
Voici deux méthodologies possibles pour atténuer les menaces internes et améliorer la gestion des risques, l'une utilisant les pratiques OSINT avancées et l'autre exploitant les techniques de cyber-intelligence.
Méthodologie 1 : Pratiques OSINT avancées pour la réduction des menaces internes
Objectif :
Utiliser les techniques avancées de renseignement de source ouverte (OSINT) pour identifier les premiers indicateurs de menaces internes en surveillant les informations accessibles au public et en les corrélant avec le comportement interne des employés.
Phases :
1. Collecte et agrégation des données
Surveillance des médias sociaux publics : Utiliser les outils OSINT avancés pour suivre les activités des employés sur les plateformes de médias sociaux (LinkedIn, Twitter, Facebook, etc.). Surveiller les indicateurs tels que l'insatisfaction, les changements de statut professionnel ou les liens avec des personnes suspectes.
Surveillance du web obscur et du web profond : Utilisez des outils d'analyse approprier pour surveiller la vente ou la discussion d'informations d'identification de la société, les discussions d'initiés ou les fuites de données sensibles. Cela fournit une couche proactive de protection contre les acteurs interne cherchant à monétiser les actifs de l'entreprise.
Suppression des enregistrements publics : Collectez des données à partir de dossiers juridiques accessibles au public, de dossiers de faillite, de problèmes financiers ou de bases de données de casiers judiciaires qui pourraient indiquer la vulnérabilité ou le risque des employés.
Suivi comportemental en ligne : Analyser les contributions des employés aux forums professionnels, aux communautés techniques et aux forums de discussion. Utiliser ces informations pour établir des profils comportementaux fondés sur les rôles professionnels et l'utilisation potentiellement abusive des connaissances (par exemple, discussions sur la cybersécurité ou l'exploitation de vulnérabilité).
2. Profilage des risques et analyse des comportements
Analyse de sentiment : Appliquez le traitement du langage naturel (NLP) et l'analyse de sentiment aux messages et discussions des employés sur des plateformes telles que Glassdoor ou X (formellement Twitter). Signaler les employés qui manifestent de l'insatisfaction, du désengagement ou un comportement hostile envers l'organisation.
Modélisation des relations : Utilisez les outils OSINT pour illustrer les relations entre les employés et les personnes ou organisations externes. Identifiez les liens entre les employés et les groupes malveillants connus, les concurrents ou les efforts de recrutement suspects sur des plateformes telles que LinkedIn.
Évaluation des failles financières : Référez les noms des employés ayant des problèmes financiers ou juridiques (p. ex., problèmes de crédit, poursuites judiciaires) trouvés dans les données OSINT. Les employés exposés à des pressions financières sont plus susceptibles d'être victimes de corruption ou de coercition, ce qui augmente le risque de menaces internes.
3. Alerte et enquête
Alertes en temps réel : Configurez la surveillance en temps réel pour tous les mots clés sensibles (par exemple, "offre d'emploi", "entrevue", "mécontentement", "vol de données") dans le périmètre de l'organisation. Signaler automatiquement les comportements inhabituels ou à risque pour examen par les équipes de sécurité.
Alertes de déviance comportementale : Utilisez les modèles d'IA pour identifier les cas où le comportement en ligne d'un employé s'écarte significativement de ses schémas habituels, tels qu'une interaction accrue avec des concurrents ou une inactivité soudaine.
Évaluation des risques : Attribuez à chaque employé un pointage dynamique des risques en fonction de son comportement, de ses relations et des facteurs de stress externes. Les personnes à haut risque doivent être signalées pour une enquête interne plus approfondie, des contrôles de sécurité supplémentaires ou une révocation d'accès.
4. Mesures correctives et interventions
Collaboration RH et sécurité : Pour les employés à haut risque, coordonnez-vous avec les équipes des RH et de la sécurité interne pour mener des enquêtes discrètes ou des entrevues comportementales. Fournir des services de conseil ou mené une surveillance accrue en fonction de la gravité du risque.
Contrôles et restrictions d'accès : Si un employé est identifié comme étant à haut risque, appliquez des contrôles d'accès plus stricts aux systèmes critiques ou aux données sensibles. Surveillez plus étroitement leur empreinte numérique jusqu'à ce que les risques diminuent ou qu'ils quittent l'entreprise.
Engagement proactif : Utilisez les informations OSINT pour impliquer les employés à risque avant qu'ils ne deviennent une menace. Par exemple, offrir un soutien aux employés qui éprouvent des difficultés financières ou de l'insatisfaction peut réduire leur risque de comportement malveillant.
Méthodologie 2 : Techniques de cyber-intelligence pour l'atténuation des menaces internes
Objectif :
Utilisez des techniques de cyber-intelligence pour détecter et limiter les menaces internes en surveillant l'activité du réseau interne, en utilisant des outils d’analyses avancées et en tirant parti des sources de renseignements sur les menaces.
Phases :
1. Surveillance interne du réseau et collecte de données
Analytique du comportement des utilisateurs (ACU/UBA) : Mettre en oeuvre des outils d’analyse du comportement des utilisateurs (ACU/UBA) pour établir une base de référence de l’activité normale des utilisateurs au sein du réseau de l’organisation. Surveillez les systèmes internes afin de détecter les types inhabituels tels que les accès non autorisés, les téléchargements anormaux de fichiers ou les heures de fonctionnement irrégulières.
Gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM) : Utilisez les systèmes SIEM pour agréger et analyser les événements de sécurité sur le réseau. Le SIEM mettra en corrélation les tentatives de connexion, les schémas d'accès aux données, les modifications du système et les anomalies de communication externe, fournissant une vue centralisée des menaces internes potentielles.
Surveillance d'accès privilégié : Mettez en oeuvre une surveillance dédiée pour les utilisateurs privilégiés (par exemple, les administrateurs système, le personnel informatique) qui ont un accès étendu aux systèmes critiques. Suivre leurs interactions avec les données sensibles, les installations logicielles et les modifications du réseau.
2. Intégration et corrélation des renseignements sur les menaces
Intégration des sources de menaces : Incorporer des fils de renseignements sur les menaces externes pour comprendre si une activité interne est en corrélation avec des schémas d'attaque connus, des indicateurs de logiciels malveillants ou un comportement cybercriminel externe. Ces fils permettent de savoir si les employés internes sont en contact avec des acteurs malveillants externes.
Analyse du trafic suspect : Utilisez des outils de cyber-intelligence pour analyser le trafic sortant afin de détecter les indicateurs d'attaques internes, tels que les transferts de fichiers cryptés vers des adresses IP inconnues ou suspectes. Cela peut aider à détecter les initiés qui tentent d'exfiltrer des données sensibles.
Corrélation de menace interne : Référez-vous à la cyber-intelligence externe avec les actions internes des employés. Par exemple, si un employé accède à des données restreintes tout en communiquant de manière inhabituelle avec des entités externes signalées par des fils de renseignement, cela peut indiquer une collusion avec des acteurs de la menace.
3. Détection des anomalies comportementales
Analyse comportementale fondée sur l'IA : Exploiter les algorithmes d'apprentissage automatique pour surveiller et détecter en continu les anomalies comportementales en temps réel. Le système signalera les comportements qui s'écartent des niveaux de référence établis, tels qu'un accès excessif aux données en dehors des heures de bureau ou des modes de connexion irréguliers.
Reconnaissance des modèles pour les menaces internes : Les plateformes de cyber-renseignement peuvent reconnaître des tendances révélatrices de menaces internes, telles que des tentatives répétées de connexion manquée ou des tentatives de contournement des contrôles de sécurité. Ces anomalies sont signalées pour examen immédiat.
Audits automatisés d'accès aux données : Utilisez des systèmes automatisés pour effectuer des audits réguliers de l'accès aux données utilisateur. S'assurer que les employés n'ont pas accès aux données en dehors de leurs exigences professionnelles. Des schémas d'accès inhabituels ou des tentatives d'escalade des privilèges peuvent indiquer des menaces internes potentielles.
4. Intervention et atténuation
Systèmes de réponse automatisés : Déployer des systèmes de réponse automatisés (par exemple, SOAR - Security Orchestration, Automation, and Response / orchestration, automatisation et réponse en matière de sécurité) pour agir sur des déclencheurs prédéfinis. Si une menace est détectée (par exemple, une tentative d'exfiltration des données), le système peut automatiquement verrouiller les comptes, bloquer l'accès aux systèmes critiques ou avertir les équipes de sécurité.
Segmentation et restriction d'accès : Si une menace interne potentielle est détectée, segmentez l'accès de l'utilisateur affecté au réseau pour empêcher tout déplacement latéral. Mettez en oeuvre l'authentification multifactorielle (AMF) et réduisez les privilèges d'accès pour minimiser les dommages potentiels.
Criminalistique numérique et enquête sur les incidents (DFIR) : Lancez une enquête judiciaire numérique approfondie pour tous les cas de menaces internes signalés. Cela inclut l'analyse des journaux d’accès, des enregistrements de communication et de l'historique des accès pour déterminer si une activité malveillante s'est produite et pour établir des preuves pour fin de correction.
5. Analyse après incident et amélioration continue
Rapports d'incidents et boucle de commentaires : Après chaque événement de menace interne détecté, effectuez une analyse post-incident pour comprendre la cause première et améliorer les méthodes de détection futures. Réinjectez ces informations dans les systèmes de cyber-intelligence et de cybersécurité pour affiner la détection des anomalies et la réponse aux menaces.
Surveillance continue du réseau : Maintenir une surveillance et une réévaluation continues des menaces internes, en tirant parti de fils de cyber-intelligence actualisés et de modèles d'apprentissage automatique améliorés. Cela garantit que les tactiques évolutives de menaces internes sont détectées et atténuées rapidement.
Formation et sensibilisation des utilisateurs : Parallèlement aux contrôles techniques, élaborer des programmes réguliers de sensibilisation à la sécurité pour former les employés aux risques liés aux menaces internes, en veillant à ce qu'ils comprennent les conséquences et les politiques de sécurité.
Comparaison des méthodologies :
1. Les pratiques OSINT avancées se concentrent sur les données externes accessibles au public pour créer des profils, évaluer le comportement des employés et prévenir les menaces internes. Il utilise les médias sociaux, les enregistrements publics et le comportement en ligne pour détecter les vulnérabilités potentielles et les facteurs de risque avant qu'ils ne se manifestent au sein de l'organisation.
2. Les techniques de cyber-intelligence sont internes et se concentrent sur le trafic réseau, l'analyse des comportements et l'intégration avec les fils de renseignements externes sur les menaces. Cette méthodologie utilise des systèmes de surveillance en temps réel et de réponse automatisée pour détecter les anomalies dans les activités des employés et réagir rapidement aux menaces internes potentielles.
Les deux méthodes sont complémentaires : OSINT permet une prise de conscience contextuelle plus large en dehors du réseau de l'organisation, tandis que cyber-Intelligence fournit des informations approfondies sur les systèmes internes et le comportement du réseau. Ces techniques peuvent également être utilisées pour enrichir votre infrastructure et vos méthodes de cybersécurité.
Daniel Bertrand est instructeur associé au Centre d'excellence canadien en gestion des risques internes, et enquêteur privé et consultant auprès de Wolfhound Consulting and Investigation Services.
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